JAKARTA – Seiring perkembangan Kecerdasan Buatan yang mana semakin pesat, penting untuk memahami istilah-istilah kunci yang digunakan pada dunia kecerdasan buatan. Tentu, agar kita lebih lanjut update lagi terhadap perkembangan teknologi terkini.
Ini penting, lantaran peran Kecerdasan Buatan semakin besar di keseharian. Bahkan, berbagai yang digunakan menggunakan jargon seperti “prompt” lalu “machine learning” sambil ngopi santai. Di akhir
2023 silam, Microsoft merangkumkan 10 istilah Artificial Intelligence yang digunakan perlu Anda ketahui. Nah, berikut rinciannya:
1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer Artificial Intelligence pada masa kini mampu memecahkan kesulitan dan juga menyelesaikan tugas menggunakan pola yang dipelajari dari data historis. Proses ini mirip penalaran atau berpikir logis. Sistem Teknologi AI canggih bahkan mampu menciptakan perencanaan, merancang langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Pembinaan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama pada menyebabkan serta menggunakan sistem AI. Pembinaan adalah proses mendidik sistem Kecerdasan Buatan dengan dataset, sehingga Artificial Intelligence belajar melakukan tugas atau memproduksi prediksi. Inferensi adalah ketika sistem Artificial Intelligence menggunakan pola yang mana telah dilakukan dipelajari untuk memunculkan prediksi baru.
3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM lebih lanjut ringkas serta dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model Kecerdasan Buatan dengan data kemudian contoh nyata untuk meningkatkan akurasi dan juga relevansi respons.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang dimaksud memberikan akses sistem Kecerdasan Buatan ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih besar akurat kemudian terkini tanpa perlu pelatihan ulang.
6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang mana mengatur instruksi dan juga tugas-tugas yang dimaksud dilaksanakan sistem Artificial Intelligence ketika memproses permintaan pengguna, menegaskan urutan yang mana benar serta respons terbaik.
7. Memori: Meski tidak ada miliki memori secara teknis, inisiatif Teknologi AI dapat “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik, seperti menyimpan riwayat obrolan atau menggunakan data grounding dari pola RAG.
